L’Intelligenza Artificiale (IA) porta enormi benefici, ma anche rischi. La normativa europea classifica i sistemi di IA in quattro categorie di rischio: inaccettabile, alto, limitato e minimo. Il regolamento impone restrizioni severe ai sistemi ad alto rischio, garantendo trasparenza e sicurezza. In questo articolo esploreremo come funziona questa classificazione, le normative di riferimento e le implicazioni per le aziende e i consumatori.

Perché Abbiamo Bisogno di Norme sull’IA?

L’IA sta rivoluzionando ogni settore, ma il suo utilizzo senza regolamentazione potrebbe portare a discriminazioni, decisioni opache e violazioni dei diritti fondamentali. La normativa dell’Unione Europea (UE) si basa su un approccio proporzionato al rischio, garantendo che i cittadini possano beneficiare dell’IA senza subire conseguenze negative.

Un esempio critico è la mancanza di trasparenza nelle decisioni automatizzate. Se un algoritmo di selezione del personale esclude sistematicamente un candidato senza una spiegazione chiara, chi ne subisce il danno non può verificare se la decisione sia stata equa.

La Classificazione del Rischio nell’IA

La legge sull’IA dell’UE stabilisce quattro livelli di rischio, determinando l’impatto che un sistema di IA può avere sulla società.

La legge sull’IA vieta otto pratiche:

1. manipolazione e inganno dannosi basati sull’IA
2. sfruttamento dannoso delle vulnerabilità basato sull’IA
3. punteggio sociale
4. Valutazione o previsione del rischio di reato individuale
5. raschiatura non mirata di materiale di Internet o CCTV per creare o espandere database di riconoscimento facciale
6. riconoscimento delle emozioni nei luoghi di lavoro e negli istituti di istruzione
7. categorizzazione biometrica per dedurre determinate caratteristiche protette
8. identificazione biometrica remota in tempo reale a fini di contrasto in spazi accessibili al pubblico

Tutti i sistemi di IA considerati una chiara minaccia alla sicurezza, ai mezzi di sussistenza e ai diritti delle persone sono vietati.

1. Rischio Inaccettabile: Sistemi Vietati

I sistemi di IA che rappresentano una minaccia per la sicurezza e i diritti fondamentali sono vietati. Alcuni esempi:

• Manipolazione psicologica (es. pubblicità subliminale dannosa);
• Punteggio sociale (es. sistemi che valutano i cittadini sulla base del loro comportamento);
• Identificazione biometrica in tempo reale in spazi pubblici da parte delle forze dell’ordine, salvo eccezioni limitate.

2. Rischio Elevato: Regolamentazione Strutturata

I sistemi di IA considerati ad alto rischio sono quelli che possono influenzare la sicurezza, la salute o i diritti fondamentali. Sono soggetti a rigorosi obblighi normativi prima della loro commercializzazione. Alcuni esempi:

• IA per la sicurezza nelle infrastrutture critiche, come il trasporto pubblico automatizzato;
• Strumenti di selezione del personale, che possono influenzare le opportunità di carriera;
• IA per la giustizia, usata per supportare la preparazione delle sentenze.

Le aziende che sviluppano queste soluzioni devono adottare misure come:

• Valutazione e mitigazione dei rischi;
• Documentazione dettagliata e trasparente;
• Sorveglianza umana e robustezza del sistema;
• Test per garantire l’assenza di discriminazioni.

3. Rischio Limitato: Obblighi di Trasparenza

I sistemi di IA a rischio limitato non necessitano di autorizzazioni speciali, ma devono garantire trasparenza agli utenti. Ad esempio:

• Chatbot e assistenti virtuali, che devono chiaramente indicare che non sono esseri umani;
• IA generativa, i cui contenuti devono essere etichettati (es. deepfake).

4. Rischio Minimo o Nullo: Nessuna Restrizione

La maggior parte dei sistemi di IA rientra in questa categoria e non richiede regolamentazione specifica. Alcuni esempi sono i filtri antispam e gli algoritmi di raccomandazione per i contenuti streaming.

Applicazione delle Norme ai Sistemi AI

Il Percorso di Conformità per i Sistemi ad Alto Rischio

Le aziende che sviluppano IA ad alto rischio devono seguire un processo strutturato:

1. Valutazione iniziale: analisi dei rischi associati all’uso dell’IA;
2. Registrazione e documentazione: creazione di una scheda tecnica dettagliata;
3. Test di conformità: verifiche per garantire l’affidabilità del sistema;
4. Monitoraggio post-commercializzazione: supervisione e aggiornamenti continui.

Una volta sul mercato, le autorità vigilano sulla conformità e impongono eventuali sanzioni.

IA Generale e Rischi Sistemici

Con l’aumento dell’IA Generale, modelli molto capaci e utilizzati su larga scala, l’UE sta introducendo norme specifiche per garantirne l’affidabilità. Dal 2025, fornitori di IA generativa e modelli avanzati dovranno:

• Garantire la trasparenza dei contenuti generati;
• Dichiarare la conformità alle normative sul diritto d’autore;
• Adottare misure per mitigare i rischi sistemici.

Governance e Attuazione

L’UE ha istituito una governance multilivello per l’IA:

• L’Ufficio Europeo per l’IA, responsabile della supervisione;
• Il Comitato Europeo per l’Intelligenza Artificiale, con rappresentanti degli Stati membri;
• Un gruppo di esperti scientifici, per consulenza tecnica e valutazione dei rischi.

Fonti Normative e Giuridiche

Per approfondire la normativa sull’IA, puoi consultare le seguenti risorse ufficiali:

• Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’UE: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/european-approach-artificial-intelligence
• Garante Privacy Italia – Linee guida sull’IA: https://www.garanteprivacy.it/
• Parlamento Europeo – Proposte e aggiornamenti sulla legge IA: https://www.europarl.europa.eu/
• Commissione Europea – Normative IA: https://ec.europa.eu/digital-strategy/ai-regulation_en

FAQ

1. Quali sono i principali rischi associati all’IA?

I principali rischi includono decisioni opache, discriminazione algoritmica, violazione della privacy e manipolazione dei comportamenti.

2. Quali settori sono più colpiti dalle nuove normative?

Settori come sanità, giustizia, finanza, trasporti e risorse umane dovranno conformarsi alle regole più severe.

3. Cosa significa “rischio inaccettabile” nell’IA?

Significa che il sistema è vietato, in quanto pericoloso per la società. Ad esempio, il punteggio sociale e la manipolazione psicologica.

4. Le piccole imprese devono rispettare queste normative?

Sì, se sviluppano IA ad alto rischio. Tuttavia, il regolamento prevede misure proporzionate alla dimensione dell’azienda.

5. Quando entreranno in vigore le nuove norme UE sull’IA?

Le norme per i modelli di IA per uso generale entreranno in vigore ad agosto 2025. Gli Stati membri dovranno istituire autorità di vigilanza entro tale data.

6. Come posso sapere se un sistema di IA è conforme alle normative?

Le aziende devono fornire documentazione trasparente, test di conformità e prove di mitigazione dei rischi per dimostrare l’adeguamento alle normative.

7. L’IA generativa è regolamentata?

Sì, i fornitori di IA generativa devono garantire trasparenza, tracciabilità e rispetto del diritto d’autore. I contenuti generati dall’IA dovranno essere chiaramente identificabili.

Conclusione

La classificazione del rischio nell’IA è essenziale per bilanciare innovazione e sicurezza. Le aziende devono adattarsi a regolamenti sempre più stringenti per garantire un uso responsabile dell’IA. Con l’entrata in vigore delle norme europee, i fornitori dovranno assicurarsi che i loro sistemi siano trasparenti, sicuri e conformi. Questo approccio protegge i cittadini e promuove un’IA affidabile.